中央金融工作会议提出，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。在新一轮科技革命和产业升级的大背景下，江苏银行深刻把握金融工作的政治性、人民性，全面加快数智化转型，积极推动大语言模型在金融信贷等领域的探索实践，打造高品质的数字金融创新体系，通过数字金融服务广大客户，促进数字经济与实体经济深度融合，为经济高质量发展赋能提速。

  近期，江苏银行围绕数字金融，创新大语言模型应用，助力信贷业务高质量发展。该模型以其多模态、强泛化和高感知性，可驾驭各类信息载体，于海量数据中精准检索，为业务注入强支撑与新动能，引领信贷业务进入到智能化、智慧化新阶段。

  “传统企业授信业务往往面临审批材料多、尽调时间长的痛点，通过大语言模型搭载的音频分析、图像处理等功能，我们实现了语音、扫描件等文件的自动提取，打破不同信息载体间的壁垒，大大减少了尽调材料采集、贸易背景审核、合同质检等环节的重复性工作。”据江苏银行工作人员介绍，在大语言模型的加持下，该行依托大语言模型优势，不断优化信贷业务流程，激发“效率革命”，减少手工操作的繁琐，充分释放一线生产力。

  为快速、高效响应客户需求，升级用户体验，提升内外服务质效，江苏银行推出智能客服和移动智库应用，引入最新“检索增强生成”技术，对内可为信贷平台用户提供操作指引、政策解读等多方面支持，对外可为广大客户提供实时应答服务，同时自动收集客户需求并及时反馈业务人员，持续提升服务质量和用户满意度。

  风控是银行的“生命线”，在信贷场景中，对公业务的复杂性相对于个人业务而言更加显著，各种新产业、新业态、新模式的出现也对风控提出了更高的要求。江苏银行利用自身专业知识和在金融领域积累的海量数据，正在对大语言模型进行深入定向训练，未来可根据企业财报、交易行为、竞争对手、行业龙头企业等要素进行综合分析，多维度判断企业经营状况，为中后台审批部门提供更准确、更全面的决策支持，进一步健全金融风险防控体系，辅助授信风控决策。

  在做好数字金融大文章的新征程上，江苏银行将坚持科技驱动，将数字金融创新与国家需要、人民期盼、业务发展、市场诉求紧密结合，构建更有效率、更高质量的数字金融服务格局，为经济社会高质量发展注入强劲动能。