据美国空军将领透漏，美空军武器研发人员正在为人工智能驱动的战争时代，以及建立一种新兴的多领域“集体”连接需求做着紧张的准备。美空军参谋长戴维·阿尔文（David Allvin）解释说，这一概念既适用于作战计划，也适用于武器研发，因为人工智能、计算机自动化和更安全的跨编队传输层数据网络形式正在迅速崛起。

  阿尔文在伦敦皇家航空学会发表演讲时强调，美空军应对新的、快速变化的威胁环境，越来越需要发展新的作战编队和能力，这需要“集体敏捷性”。

  他在发言中明确指出，在作战方面，部队需要根据新的威胁信息迅速调整并相互协调，实现网络化“编队”。显然，“集体敏捷性”将通过协同的作战机群、成功的数据共享、利用人工智能驱动的分析和计算机自动化在前沿收集和分析数据的能力来提高作战效率，进而在整个部队间传输数据，并在需要时根据新信息进行自主调整。在这方面，“集体敏捷性”将使各种规模的有人驾驶和无人驾驶平台群能够在广泛、分散的作战范围内协调行动。从概念上讲，这与美空军长期开发并取得成功的“先进作战管理系统”（ABMS）的实施直接相关。ABMS通过将快速出现的目标细节与跨域的作战平台或武器相协调，在测试中显示出巨大威力，可以理解为美空军对国防部联合全域指挥与控制努力的贡献。例如，近年来，美空军成功实现了ABMS的上线，其中空中平台能够给地面火力提供目标指示，实现对巡航导弹的拦截等。

  阿尔文强调，这种作战协调必须从武器研发阶段开始，以便新技术的构建采用通用数据标准，并具备“以编码速度升级”的能力。这意味着在平台建立之初就应具备进行快速、持续升级的能力，并建立相关技术基础设施，以尽快适应软件进步和其他性能提升。

  阿尔文表示，当下的作战系统工具包并不是按照“快速变化、快速适应”设计的，因此需要调整工业界和用户的旧有模式，以适应新的变化。目前各方正在思考一个问题——如何将工具包“嵌入”而不是“拴在”系统平台上，从而实现“集体敏捷”，系统之间能相互对话。

  这非常有意义，因为跟上技术变革的步伐将使应用程序能够以“迅雷不及掩耳之势”整合新算法并增强软件功能。面对能够快速提高性能的新算法“来势汹汹”，阿尔文强调将“编码”和“标准”工程纳入新平台，这与实现高速改进和现代化的需求是一致的。

  这种想法似乎与快速整合“集体人工智能”不谋而合。“集体人工智能”是指在收集数据时，在单个系统内执行分析，并同时整合原本互不关联的收集点。例如，网络化、多领域的人工智能基础设施可以执行一种“集体人工智能”，让各个收集点在一个位置上执行人工智能。单个平台可使用人工智能算法，在庞大的数据库中比对传入的情报、侦察、监视（ISR）数据和传感器信息，在几毫秒内确定作战相关性。在战斗边缘的单个或其他孤立的前沿点进行的高效处理、目标识别和问题解决所产生的结果或成果，可在一大组节点上进行收集和分析，以便对一组原本互不关联的人工智能分析单点进行必要的多节点人工智能分析。这将使大型编队具备阿尔文所设想的那种一体化集体作战能力。

  与各军种的ABMS 一样，阿尔文的“集体敏捷性”概念与美国国防部名为JADC2的多军种网络计划密切相关，该计划目前正在国防部副部长凯瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）的指导下实施。阿尔文对美空军“集体敏捷性”的呼吁还与美海军由来已久且不断发展的“幽灵舰队”（Ghost Fleet）计划紧密同步，美海军旨在利用自主性和人工智能节点来协调无人系统的操作和数据流。例如，海军设想并正在运行的“幽灵舰队”可使一组水面无人潜航器在相互协调的情况下自主调整航向，并在同一时间对一系列节点共享的新信息做出响应。“幽灵舰队”的概念就是要实现阿尔文所描述的那种“集体敏捷性”，在一组能够调整航向并对新信息做出反应的无人系统之间，建立起时间敏感的作战相关数据网络。根据这种“集体敏捷性”的思想，JADC2的构想是在各军种内部的群体层面上进行这种信息处理、高效数据分析和响应，并将其扩展到所有军种，形成一个联合、集体的多领域战区。